Estudo de Caso: Studio AI
- lucaswbdesign
- 23 de mar. de 2025
- 3 min de leitura
Atualizado: 27 de mar. de 2025
Estudo de Caso: Studio AI
Data: 2019
Projeto: Studio AI
Plataforma: Web
Meu Papel: UI Designer responsável pelo Mockup da UI para um pitch comercial de desenvolvimento de MVP para o cliente
Times Envolvidos: Devs, PO e Comercial
Ferramentas: Adobe XD
Skills: [UI], [Protótipo de Alta Fidelidade], [Wireframe]
1. Contexto
No setor de TV, existe uma crescente demanda por soluções que otimizem o processo de edição de assets digitais. O software Assetify, que utiliza Inteligência Artificial (IA) para localizar trechos específicos em vídeos e áudios, já facilita a busca por conteúdo relevante, mas o processo de edição e extração de clipes ainda era manual. Esse processo é fundamental para comprovar a exibição de mídia publicitária, reunindo clipes exatos dos momentos em que as marcas aparecem em tela.
Desafio: Criar uma interface que integrasse a busca, edição e exportação de trechos diretamente no software, otimizando o fluxo de trabalho e minimizando a necessidade de processos manuais.
Feature principal: A criação do Studio Assetify, uma funcionalidade que permite aos usuários não apenas localizar os clipes, mas também editá-los e exportá-los diretamente dentro da plataforma.
2. Estudo e Entendimento (Descoberta e Definição)
Para compreender melhor as necessidades dos usuários e como abordá-las, foi realizado um benchmark com ferramentas simplificadas de edição online e softwares profissionais robustos. O objetivo era encontrar um equilíbrio entre a simplicidade de uma ferramenta SaaS e a funcionalidade avançada de editores online como WeVideo.
Insights principais:
Os usuários desejam uma solução rápida para identificar e cortar trechos com tags gerados por IA.
Excesso de funcionalidades complexas seria contraproducente, visto que a necessidade era otimizar o processo, não adicionar mais camadas de edição.
3. Definição do Problema
Após a pesquisa, a questão principal foi clara: Como simplificar o tagueamento de IA em uma timeline de forma visual e intuitiva, permitindo ao usuário identificar rapidamente os trechos relevantes para corte e exportação?
4. Primeira Iteração do Protótipo (Ideação e Prototipação)
Na primeira versão do protótipo, a solução proposta envolvia a criação de um editor completo, com uma timeline detalhada e várias opções de edição para o usuário. A ideia era permitir que os usuários pudessem controlar a edição de maneira robusta dentro do Studio Assetify tendo vários arquivos de vídeo para uma timeline.
5. Testes e Feedback
Após testes internos, percebemos que a abordagem inicial era muito complexa para a necessidade central dos usuários. O feedback indicou que o foco deveria ser em uma ferramenta de recorte de clipes assistida por IA, ao invés de um editor completo, para garantir agilidade e simplicidade. Ferramentas:
Teste de protótipo com o time de desenvolvimento, PO e comercial.
6. Rework e Segunda Iteração (Refinamento)
Com base nos feedbacks, reformulamos a interface. A segunda versão do protótipo teve um foco mais minimalista, com funcionalidades compactas e uma interface centrada nas principais tarefas: identificar, visualizar, cortar e exportar clipes com tagueamento de marcas gerado automaticamente pela IA.
Principais mudanças:
Remoção de funcionalidades desnecessárias de edição.
Foco em um fluxo de trabalho mais direto e prático.
Interface limpa, destacando apenas as opções essenciais para identificação e corte.
7. Conclusão
O projeto Studio Assetify passou por várias iterações até atingir um equilíbrio entre simplicidade e funcionalidade. A criação de uma ferramenta focada em corte e exportação de clipes com tags automáticas proporcionou aos usuários uma experiência mais ágil e otimizada, minimizando o tempo gasto em tarefas manuais. O MVP foi apresentado com sucesso no pitch para o cliente.
